Asset Risk Predictor : KI-gestützte Software für vorausschauende Wartung

Asset Risk Predictor (ARP) ist das neueste Produkt unter dem Namen „Fiix by Rockwell Automation“. Dieses zweite Angebot von Fiix nutzt KI-Sensordaten, Maschinen-Einstellungen und Betriebsumgebungen zur Vorhersage des Anlagenzustands. So können Benutzer Ausfälle erkennen und vermeiden, noch bevor sie auftreten. Das Tool ist so leistungsfähig, dass es die Anzeichen von Geräteausfällen innerhalb von nur sieben Tagen erkennen und Ausfälle Tage im Voraus vorhersagen kann. Zudem ist es so konzipiert, dass jeder Anwender innerhalb von Sekunden auf Basis dieser Erkenntnisse reagieren kann.

„Es freut mich sehr, dass wir mit dem Asset Risk Predictor (ARP) eine hochmoderne KI-Lösung entwickelt haben“, so Liudmila Domakhina, Group Product Manager bei Fiix by Rockwell Automation. „Der ARP ermöglicht unseren Kunden die Umstellung auf eine vorausschauende Wartung, wodurch Überwachungskosten gesenkt und Ausfallzeiten vermieden werden können. Die Software ist gleichzeitig ein Beleg unseres Engagements für Innovationen im Bereich Wartung.“

Indem Benutzern eine tägliche Risikoeinschätzung für jedes von ihnen überwachte Objekt angezeigt wird, können sie mit weniger Ausfällen rechnen und den Zeitaufwand für die Durchführung manueller Überprüfungen verringern. Zu den weiteren Vorteilen gehört, dass weniger Ressourcen und Produktionszeit für vermeidbare Instandhaltungsarbeiten aufgewendet werden müssen und das Rätselraten aus der herkömmlichen vorausschauenden Wartung entfällt.

Der Asset Risk Predictor kann unabhängig von einem Computerized Maintenance Management System (CMMS) von Fiix erworben und verwendet werden. Alternativ lässt die Software sich nahtlos in das CMMS integrieren. Wenn Asset Risk Predictor-Programme mit einem CMMS verbunden werden, können Benutzer schneller auf mögliche Ausfälle reagieren, indem sie automatisch Arbeitsaufträge in ihrem CMMS erstellen.